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斯坦福建议医疗影像挑衅赛基于吴恩达团队 MUR

2019-04-22 18:46 来源:未知

  主办方外现,雷锋网 AI 研习社按,吴恩达团队颁发医学影像数据集MURA,本年一月,主办方操纵隐匿测试集举行模子评估,肱骨,前臂,如此的筑树担保了角逐的平正性。他们将一个或众个 X 光片输入该模子预测每个 X 光片的分外概率,然后他们供应的代码将会正在非公然测试集上运转。均由放射科医师手动标帜。MURA 是目前最大的 X 光片数据库之一,包括源自 14982 项病例的 40895 张肌肉骨骼X光片。每个病例包括一个或众个图像,「正在诊断手指和手腕分外时,此前,模子的显露不如大夫的显露。他们从 209 项络续跟踪的病例中挑选了 6 个病例,

  蕴涵肩部,1 万众项病例里有 9067 例寻常的上司肌肉骨骼和 5915 例上肢分外肌肉骨骼的 X 光片,」图:MURA 数据库,基于 MURA,发掘模子的诊断本事抵达了与放射科大夫相当的程度。模子检测分外的本事强于最好的大夫。参赛团队必要正在 Codalab 上提嘱托码,吴恩达团队开荒了一个有用的分外检测模子,将模子和专业放射科大夫给出的诊断结果举行比力,手掌和手指等上肢。然而,然后得出统一病例全盘 X 光片分外概率的均匀值,手肘,部位蕴涵肩部、肱骨、手肘、前臂、手腕、手掌和手指。之后行动 X 光片的分外概率输出。正在诊断膝、前臂、肱骨和肩部门外时,手腕。